电力电子技术的快速发展，伴随着新能源和微电网的大规模融入电力系统，使得电力系统呈现出电力电子化的趋势。在电磁暂态仿真计算中，由Dommel于20世纪60年代提出的隐式梯形法是应用最广泛的求解方法之一，具有A稳定性及二阶精度。然而，电力电子开关的高频率动作特性可能导致数值振荡的出现，而传统的隐式梯形法算法无法消除这些振荡，从而影响仿真结果的准确性和可信度。

针对电力电子电路仿真精度提升的问题，已有几种解决思路和方法。其中一种方法是在仿真模型中增加阻尼元件以削弱数值振荡，但这会导致电路功率损失。另一种方法是考虑选择具有L?稳定性的数值算法，如隐式欧拉法，但这种方法的精度较低，容易产生较大的截断误差。还有一种方法是通过插值方法准确定位开关动作时刻并重新仿真，但目前的插值方法存在效果不佳和适用性差的问题。

安森美开发的PLECS模型自助生成工具（SSPMG）为解决这一问题提供了创新性的解决方案。SSPMG方法的核心思想是根据用户特定的应用环境来生成定制的PLECS模型，从而提高仿真的准确性。用户可以根据实际环境微调模型，使其更符合实际情况，这种定制化的方法能够避免通用模型的局限性，为不同需求的仿真提供更大的灵活性和准确性。

此外，安森美的SSPMG工具还支持根据电气偏压和温度条件定制参数表，以确保数据插值的准确性，并尽可能减少外推误差。SSPMG还包含了适用于硬开关和软开关的PLECS模型，以及用于同步整流操作的模型，进一步提高了仿真的精度和适用性。

在电力电子领域，软开关和硬开关的区分非常重要。针对软开关的特性，SSPMG采用了新型转换损耗测试方法，提升了软开关模型的精度，使工程师能够更准确地评估设计方案。此外，SSPMG还支持开关损耗测试，通过双脉冲测试仪有效测量损耗，为电力电子设计提供更准确的模型和数据。

通过案例研究可以看出，Elite Power仿真工具和SSPMG具有出色的功能，可以显著缩短产品开发周期，尤其适用于需要优化设计时间线的领域，例如直流快速充电。在这些领域，精度至关重要，而SSPMG提供的定制化仿真方案能够有效提高仿真的准确性和可信度。